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Inicio

El Laboratorio de Investigación Traslacional y Biología Computacional comenzo sus actividades desde marzo del 2017.

Presentación

El Laboratorio de Investigación Traslacional y Biología Computacional se especializa en la integración y análisis de datos ómicos, aplicados al estudio de la biología del cáncer (adulto y pediátrico). Utilizamos herramientas computacionales y algoritmos de Machine Learning para el minado e interpretación de big data. También realizamos bioensayos y reposicionamiento de fármacos orientados al descubrimiento de nuevos agentes anti-parasitarios. 

Equipo de Investigación

PhD. MSc. Claudia Machicado Rivero, Jefe (Ver Ficha)
Dr. Luis A. Marcos Raymundo (Ver Ficha)

Estudiantes:

Marianne Luyo, Medicina
André Guerrero, Medicina
María Teresa Castromonte, Biología
Angel Garay, Farmacia y Bioquímica
Jesús Durand, Biología
Rosa María Oscanoa, Salud Pública
Diego Rondón, Salud Pública

Proyectos en marcha

  • Metiloma, obesidad y cáncer cervical. Metabolómica del cáncer colorrectal.
  • Metabolómica diferencial en cáncer colorrectal por género.
  • Integración de ómicas aplicada a cáncer pediátrico y regulación del sistema nervioso.
  • Proteínas nucleares en agentes infecciosos carcinogénicos
  • Genes supresores de tumor en cáncer de origen viral
  • Kinasas y reposicionamiento de fármacos.
  • Firma epigenética del cáncer ginecológico.
  • Asociación genotipo-fenotipo en cáncer de próstata.

Publicaciones

Revistas indexadas

  • Bandilovska Y, Keam S, Haup S, Machicado C, Haupt Y. E6AP goes viral: the role of E6AP in viral and non-viral related cancers. Carcinogenesis. 2019 Apr 10. pii: bgz072. doi: 10.1093/carcin/bgz072.
  • Machicado C, Soto MP, Timoteo O, Vaisberg A, Pajuelo M, Ortiz P, Marcos LA. Screening The Pathogen Box for Identification of New Chemicals Agents With Anti Fasciola hepatica Activity. Antimicrob Agents Chemother. 2019 Jan 2. pii: AAC.02373-18..
  • Machicado C, Minaya P., Pajuelo M, Poletti G, Gallo C. Computational analysis of shared mutations between autism and cancer. Under review.
  • Machicado C, Bertani S, Herrera-Velit P, Espinoza JR, Ruiz E, Marcos LA. Screening of Fasciola hepatica in Peruvian patients with hepatocellular carcinoma (HCC). Rev. Soc. Bras. Med. Trop. 2018. 51(2): 231-6.
  • Machicado C., Marcos LA. A Computational Assessment of the Biological Features of the Human Macrophage-Migration Inhibitory Factor-1 Ortholog in Parasites and its Affinity to Human CD74 Receptor. Journal of Molecular Recognition. doi: 10.1002/jmr.2640.
  • Torres-Roman JS, Azañedo D, Avilez JL, Ruiz EF, Malaga G, Machicado C. Human papillomavirus-associated oropharyngeal cancer: prioritizing preventive policies in susceptible populations. Oral Oncol. 2017 Jun;69:129-130.
  • Machicado C., Terashima A., Maco V., Machicado J., Marcos LA. The relationship between Fascioliasis and liver cancer, fibrosis and cirrhosis: A Systematic Review. PLoS Negl Trop Dis. 2016 Sep 28;10(9):e0004962.
  • Machicado C., Marcos LA., Zimic M. Hypothetical Granulin-Like Molecule from Fasciola hepatica Recognized by Bioinformatics Analysis. SpringerPlus. 2016;5(1), 1-9.
  • Machicado C. & Marcos LA. Carcinogenesis associated with parasites other than Schistosoma, Opisthorchis and Clonorchis: A Systematic Review. Int. J Cancer. 2016. doi: 10.1002/ijc.30028.
  • Machicado C and Marcos LA. Identification of tumors in liver infected by Fasciola gigantica. Peruv J Parasitol. 2013;21(2):76-77

Ponencias en congresos

  • Machicado C., Castromonte MT, Sancho C. Genomic features of Helicobacter pylori-associated gastric cancer and its enriched pathways. Proceedings of the 110th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research, Atlanta. Accepted for publication (2019).
  • Machicado C. and Soto MP. Computational study of the effects of non-synonymous mutations in human UBE3A gene present in virus-associated cancers. Proceedings of the 109th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research, Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 1322A. DOI: 10.1158/1538-7445.AM2018-1322A.
  • Machicado C. Computational analysis of mutations on neural signaling factor existing childhood cancer. Proceedings of the 108th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2017 Apr 01-05; Washington DC: AACR. Cancer Research 77(13 Supplement):3583-3583. Abstract nr 3585. DOI: 10.1158/1538-7445.AM2017-3583.
  • Machicado C and Machicado E. Biomedical informatics applied to the analysis of colon cancer genome: looking for a mutational pattern associated to infectious-origin cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR. Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 1516. DOI: 10.1158/1538-7445.AM2016-1516.
  • Machicado C and Marcos LA. A Bioinformatics Approach to Assess Parasite Kinases as Drug Targets using Anti Cancer Drugs. Proceedings of the 65th Annual Meeting of the American Society of Tropical Medicine and Hygiene; 2016 Nov 13-17; Atlanta, Georgia. ASTMH,95(5):318.

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Telef: (01) 319-0000 Anexos: 233249

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